数字化思维大课| 20个数据分析理念+15个数据思维图+1个数据分析工具图谱+18个分析功法

 数字化思维困境 

在数字化时代，数据思维能力养成非常重要。但依然有很多人在低头大篇幅定性打字描述、攒数据，抬头谈数字化转型...

我们曾经都看到过这样的报道：

• “某市的人均住房面积是60平米”

• “数字化行业人均年收入超过120万元”

• ....

看到这，有没有感觉“被平均、被幸福”了？

其实，这种事儿并不少见。我们最缺的不是数据，而是数的背后要表达的规律。

我的一个游戏分析师朋友告诉我，他的公司做了款游戏，很受欢迎，他们分别开发了安卓、iOS、Pad 等等版本。经过分析已有的付费数据，发现安卓用户的付费率要高于iOS用户，所以他得出结论：在公司开发资源有限的情况下，他们应该投入更多精力（或者提高优先级）优化安卓版本。

我听完之后，倒吸一口凉气。这个决策执行下去，这个公司可能在投入了很多 Android 开发工作后，却无法有更多的收入回报，最终导致这个很有前途的小公司破产。

这个数据本身没问题，但是分析数据的逻辑出了问题、维度也过于单一、线性。在企业工作中，很多管理人员经常习惯凭直觉去决断、而非基于数据，这非常容易犯经验主义错误，最后各种踩坑、各种被花式打脸。你的经验数据有限，不足以cover复杂世界变化，必须要有充足、准确的数据分析佐证作为决策参考，管理科学任何人都不能违背，至于管理艺术那是你自己的事情。

这背后是经验思维而非数字化思维，此类人如何担当数字化转型重任？

转型时代，数据为王。拥有数据思维的人，通过数据能够找出问题、找到规律、发现机会、记录历史、决断未来。

                           如何养成数字化思维？ 

数字化思维不是懂几个概念能聊天就能形成的，要练、要有方法：结合实际的场景案例去分析、应用、培养系统的分析方法。

关于数字化思维的认知能力，权威必须来自于对应实践、而非泛泛而谈，在这里，推荐大数据分析实践专家、前易观的 CTO：郭炜。

「郭炜履历」：他在数据领域，绝对是名副其实的行业顶尖大佬。有 20 余年跟数据打交道的经验。除了是前易观 CTO，他还曾任 IBM、Teradata、中金资深数据专家，万达电商数据部总经理，联想研究院大数据总监。在易观从 0-1 打造技术团队，并建设 6.8Pb、月活用户 6.02 亿大数据平台，完成易观千帆、方舟等多个商业数据产品，促进了 Apache Dolphin Scheduler 开源并成为Apache 顶级项目，也是 ClickHouse 中国社区发起人和首席布道师。

老郭他最近在极客时间上出了一个《数据分析思维课》专栏，把自己 20 年来的数据分析心法、思考方式、项目经验都浓缩在这里了。

专栏刚上线，经翻阅，我认为，其核心价值有三：

1、明确了「数据分析基础 → 数据算法基础 → 分析工具」的学习路径

2、分享了 20个数据分析理念+15种数据思维图+1个数据分析工具图谱+18个分析功法，可帮我们获得与数据对话的能力

3、通过先进的数据分析工具展望，让我们能更好地了解数据和它背后的逻辑。

总之：“案例+避坑+经验”，干货。

这次，郭老师把数据分析的相关知识“串”起来，扩大我们的数据认知边界，挖掘隐藏在数据内部的真相，发现谬误，避开陷阱，练就一双看透本质的眼睛，辅助精准决策，助你成功领导数字化转型项目！

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