企业大数据“深中台”架构建设方案（70页PPT）

球迷Long导语

中国企业的大数据发展大概经历了三个阶段。

• 第一阶段，是2000年之后的企业内部信息化，中国许多大型企业开启了一波以数据库、ERP 为主的底层 IT 建设，进行了初步的“业务数据化”建设。

  
  

• 第二阶段，是2004年到2012年，随着BAT纷纷上市，互联网经济的崛起，让数据思维深入各行各业，数据量慢慢壮大。

  
  

• 第三阶段是2013年之后，移动互联网的发展，一些金融、零售等大型企业响应“互联网＋”概念，走向线上线下深度融合，这时数据服务的形式开始增多，业务维度更加复杂。

将数据用起来，随时随地分析企业情况进行精细化运营，企业需要打通老一代 ERP、数据库等 IT 系统，同时还需要应对业务增多且快速变动的情况。

而且企业之间、各部门之间的数据往往都没有“共享”，运用不同的开发队伍开发平台和工具的不统一，这时，数据服务往往就是一个个从各平台伸出的数据“烟囱”。企业级数据中台服务需求应任而生。

个人认为数澜是国内对所谓数据中台的服务业务中走得相对比较稳健的，既有顶层设计、也有场景设计、且有平台公共服务功能支持。我们以数澜为例，在传统企业市场里，他们完成了“百果园”、“中信云网”、“万科”等企业的项目。

百果园是大型零售行业，采用数据中台为消费者打造个性化定制服务。

大型央企集团项目中，则更侧重顶层设计和整体推进，赋能集团数字化转型。

其共性是”构建一套持续不断地把数据变成资产并服务于业务的机制与平台“。

我们来听听IBM GBS专家方杰讲供应链场景下

IBM对深中台的理解：

-->