【专家Insight】中药企业的数字化转型与发展

另一方面，信息科学技术飞速发展、日新月异。“从社会发展史看，人类经历了农业革命、工业革命、正在经历信息革命。”“当今时代，以信息技术为核心的新一轮科技革命正在孕育兴起，互联网日益成为创新驱动发展的先导力量，深刻改变着人们的生产生活，有力推动着社会发展。互联网真正让世界变成了地球村，让国际社会越来越成为你中有我、我中有你的命运共同体”。

中药产业中有相当数量的传统制造企业，在数字经济的浪潮中，应当抓住历史机遇，改革创新，以信息化、数字化技术手段为抓手，推动企业高质量发展，实现从劳动力密集型企业向科技密集型企业转变，从以生产设备、土地、厂房为主要生产要素的传统制造企业向以知识、数字、信息为主要生产要素的现代智能企业转变。“十九大”报告指出：“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。

国家高度重视，出台一系列政策引领、指导中药企业在信息时代中运用互联网、大数据、人工智能等现代信息技术，推进中药企业的科技创新及数字化转型发展。

在中药事业大发展大繁荣的机遇面前，在数字技术创新雨后春笋般涌现的时代中，传统中药企业应当如何乘势而上，在守正创新上实现新作为，以中药深厚的历史、文化、科学底蕴为引领，以数字化信息技术为手段，推动高质量发展，迈向中药事业的新台阶呢？本文试从以下几个方面探讨中药企业数字化发展策略。

阿联酋世界首位“人工智能国务部长”乌莱马在阿布扎比国际石油博览会上指出：“数据就是新的石油，能以更低的成本实现更高的利润”。尽管财务报表上没有单独的“数据资产”资产科目，数据资产这一新兴资产形式却是信息时代中反映企业市场价值的关键要素，企业数字化运营能力是提升企业价值的核心驱动力。

传统上，资产负债表中的企业资产主要以土地、厂房、生产设备、原材料等实物资产为主，而利润表中的成本费用主要以人工成本、实物固定资产的消耗（摊销费用）、直接耗用的资源（如能源费用）为主。在数字经济时代，传统意义上的财务报表并不能准确揭示企业在智力、数据、运营管理能力等方面的投入和经济效益。

有关财务学者的研究表明，上个世纪70年代以来，财务资产账面价值信息与公司股票价格之间的相关性出现了较大的下降。很可能的原因是，在企业从工业时代过渡到信息时代的过程中，并不在财务报表中体现的知识资产等无形资产在经济中的地位日渐重要。革命性的时代交替也深刻改变了企业的运营方式和商业模式。企业价值的驱动因素也从实物资产向数字资产转变。

例如，截至2020年6月10日，一直处于利润表上亏损状态的特斯拉公司的股票价格突破每股1000美元，市值达到1857亿美元，市值超过通用汽车、福特汽车两家传统汽车企业市值之和，成为全球市值第一车企。很大原因就是特斯拉公司科技属性高，数字技术运用能力强。特斯拉公司可以从其品牌的汽车收集数十亿英里的数据，并将其用于改进自动驾驶技术、天气分析及新一代品牌汽车的设计中。

企业的数字化运营可以保障企业持续高效地学习、处理、使用信息。在“信息大爆炸”的数字经济时代，人类处理学习信息的能力具有局限性。人类的学习模式可以用“赫布型学习”描述：通过外界信息对大脑神经元的重复刺激，相关神经元之间建立相关性联系，使人类在与外部世界的交互中得到经验，总结规律，并在面临新的相似问题时产生判断，形成解决问题的方案。

但是，人脑神经元接受、处理信息的能力有限，据估计仅为每天1MB字节左右，远低于每日信息的产生量。而随着技术的发展，计算机在不断增强信息处理能力。摩尔定律表明，每一美元买到的计算机性能，将每隔18个月-24个月翻一倍以上。另一方面，作为生物体，人类在处理信息时，时常会受到情感、情绪、自身经历、经验等因素的限制。而将外界的信息、人类的经验数字化后，通过数字化运营，企业可以更精准、更快速地做出决策，实现商业目标。数据资产是企业数字化运营的基础。可以说，数据资产就是企业在知识经济时代茁壮成长的血液，是企业高质量发展的动力源泉。

中药企业的数字化转型蕴藏着巨大的市场机遇。近年来，中药行业竞争日益激烈，中药企业面临同业竞争者多，行业进入壁垒不高，同质或可替代的竞争产品多，供应商原料普遍上涨，消费者选择余地大等诸多不利竞争因素，有部分中药企业收入、利润增速放缓，毛利率下降。

在信息时代，“互联网+中药”领域一片蓝海。

一方面，以消费为主线，互联网迅速渗透进人们生活的各个领域，极大地影响了人们生活和消费的习惯。互联网新技术雨后春笋般的涌现丰富了消费者对商品的选择。企业的数字化运营能力可以帮助企业精准地捕获消费者的需求。

另一方面，随着“健康中国”理念上升为国家战略，大健康产业市场规模迅速扩大。中药的独特优势之一在于“药食同源”，可以满足人们对健康、康复、养生等大健康领域的需求。对于中药企业，通过互联网等新技术渠道直接连接消费者，建立新的营销模式，更准确、更全面地满足不同消费者的需求，从而为消费者提供更全面、更综合的中药健康服务，将提高中药企业的市场适应力、竞争力。

革新数据采集方式，扩大数据采集范围，制定数据采集标准、提高数据采集质量，使企业的数字化运营成为有源之水、有本之木

1.传统中药企业的数据管理由各部门按照自身的职能职责分别收集、分别管理。而数字经济时代的中药企业应将分散在各处的数据集中起来，打破“数字信息”孤岛，以一定的标准建立统一的企业数据基石，使数据在交互、共享中实现价值。

2.传统中药企业比较重视内部数据的收集和整理，而对外部竞争对手、产业环境，乃至相邻产业环境数据收集的精力相对较少。同时，从企业价值链上看，传统中药企业对内部运营的数据收集较多，而对客户数据、产品数据、服务数据收集较少。在数据经济时代，中药企业应当扩大数据采集范围，构建坚实、充足的“数字”粮仓。

3.采用创新的数据采集方式可以提升企业数据应用水平，降低企业数字化转型的成本。传统的数据采集方式不足以满足经济的、高效的、实时的、巨量的、高质量的数据需求。不同产业的数据采集能力是不同的，互联网企业、电信企业等天生就是数据密集型企业，而传统中药企业需要对数据采集方式进行投资才可以改进数据采集方式。调查问卷、制式表格、手工记录等传统数据采集方式应当向互联网、移动互联网、智能制造设备、传感器数据采集等新技术方式逐渐转变。

4.建立数据采集标准，提高数据采集质量。据有关学者统计，完成数据挖掘过程中，数据准备耗费55%左右的精力，居所有步骤之首。而数据准备的精力主要消耗在数据清理、数据纠错中。而缺失数据采集的标准或规范是造成错误数据、缺失数据、异常数据的主要原因之一。因此，建立数据采集标准，明确原始数据规范将大大提高中药企业数字化运用能力。

企业数字化运营是一种技术，更是一种科学推理思维。

提升企业数字化建模能力，使数字产品化，

将企业数字化运营转化为经济效益

1.数字经济时代中数据“珍贵如石油”，但是只有经过“提炼”的数据才会提升企业价值。积累充足丰富的数据资产是企业数字化运营的开始，而不是全部。如果不能恰当地运用这些数据，则企业将陷入“数字沼泽”之中：虽然掌握了大量的数据，但是缺乏对数据的知识和洞察，无法通过数字化运营提升企业价值。

企业的数字化运营包括“数据→信息→知识→智能”四个阶段。

第一阶段是企业获得原始可用的数据资源的过程。

第二阶段是对收集的数据进行解释，并赋予业务信息含义，例如中药材的价格、中成药的销售量、企业的市场占有率等。

第三阶段是根据对业务的理解，结合统计学、数据挖掘、机器学习、人工智能等建立模型，形成对业务模式及行业逻辑的更深入的洞察。第四阶段是基于在前三阶段的基础上进行决策。通过数据、信息、建模、决策过程的反复迭代、持续修正，带来知识和洞察。

第四阶段可以体现在两个方面：

一是依据已有数据加深对现有业务逻辑的理解。比如，沃尔玛在分析数据时发现啤酒与尿布的销售具有较高的关联度，随即将两种商品放在一起销售，获得了更大的经营收益。

二是获得超越现有数据及业务模式的灵感，创造新的商业模式。例如，在啤酒与尿布的例子中，通过建立数字模型，预测如果啤酒价格增长，或者如果将啤酒替换为从未销售过的新产品，是否可以获得更大的收益。

尽管目前人工智能的技术能力距离基于因果逻辑产生超越已存在信息的洞见还有一段距离，但是通过数据运营而获得的商业灵感及想象力仍然是极具价值的，可以通过A/B测试等技术对这些灵感进行高效、经济的数据实验，从而筛选出值得实践的新商业模式并加以推广应用。

2.在大数据技术、人工智能技术兴起之前，企业已经利用分析报告、制式化表格、格式化单据等工具处理数据。如对运营指标、财务指标的统计、汇总、分类、筛选、比较，从而得出合计数、平均数、完成进度数、同比/环比增减率等信息。

不同于传统方法对数字进行初步计算与统计描述，数据建模是围绕企业商业目标，运用数据挖掘、机器学习、人工智能等技术对数据资产进行归纳、演绎推理，从而建立从已知的数据信息到预测的（甚至是想象的）商业行为或商业模式的逻辑关系。这个逻辑关系是用数学公式化的形式表达的。相比传统数据处理方式，数据建模深入地揭示了数据中隐含的行业逻辑，使企业在瞬息万变的市场竞争中可以快速做出科学意义上最有效率、利润最大的经济决策。

3.企业在进行数字产品化时，首先应当对企业进行战略分析，设定清晰的竞争战略及商业目标。其次，依托对产业的深入理解，对商业目标进行数字化描述和分解。然后，依托数字化运营能力建立模型。再次，依据模型进行商业决策，创新商业模式。最后，根据市场结果不断改进、修正模型及决策。

例如对于中药企业，如何维持销售增长是一大挑战。首先通过战略分析，确立商业目标。企业发展的基石是增长。要想在市场竞争中生存，企业必须维持一定规模的增长。在笔者看来，除了产品自身质量、品牌信誉、技术创新外，消费者的需求是中药企业业绩增长的强劲驱动力。因此，经过战略分析，可以确立“增加消费者对自身产品的需求”的商业目标。

在战略分析的基础上，对商业目标进行量化指标分解。可以通过客户转化率、客户留存率、客户孵化率、客户扩散率四个数字指标分解、描述消费者对产品的需求。客户转化率描述了客户在线上点击企业产品或在线下实体店查询企业产品到最终付费购买的转化度。客户留存率即购买过企业产品的消费者再次购买的比例。客户孵化率描述了购买了某一产品的消费者购买其他衍生产品或服务的可能性。客户扩散率描述了通过现有消费者的推荐，为企业创造新消费者的可能性。

在建立了四个数字化指标后，中药企业依托自身数据运营能力，建立数字模型，挖掘提升四个数字化指标的业务逻辑。例如，通过客户画像对企业产品用户进行精细化分类，使客户属性颗粒度更细致，企业营销方案更精确。再如,可以通过数据推荐系统，向消费者推荐与中药产品关联的咨询、养生知识介绍等关联产品，探索消费者的潜在需求，扩大服务消费者的范围。最后，中药企业在洞察业务逻辑的基础上，实施有针对性的商业策略，实现增长。

4.从上面的分析可以看出，中药企业的数字化转型其实是企业利用数据驱动运营和管理的过程。数字化转型既是指技术手段上的革新，例如采用更新版本的企业ERP(企业资源计划)系统或其他软件系统，更意味着充分利用数据、挖掘数据价值，以数据支撑管理决策、推动企业内部管理创新。中药企业应当通过数字化转型，利用大数据、人工智能等技术手段，真正将数据资产化、产品化，利用数字技术，创造新的商业模式，实现新的业务增长，获得经济效益。

1.建立企业数据文化，制定企业数字化发展战略。认可数据及技术可以改变传统业务，在企业决策中加强数据支撑，认可数字化运营可以为企业挖掘商业潜力，实现业务增长。其次，梳理中药企业目前面临的问题，在战略目标和高质量发展目标的基础上，明确数字化运营驱动企业提升的核心目标。

2.搭建数据应用基础平台。首先在企业组织、协同和业务流程上进行相应的调整。例如，建立独立职能的数据管理部门将企业散落在各个领域的数据进行集成及整合，制定各业务部门与数据管理部门的合作流程及协作模式。其次，增加企业对数字资产的投资，从更广泛的业务领域收集数据，可能涵盖用户领域、广告投放领域、市场营销领域、行业经济领域等，夯实数据平台基础。再次，从软件层面搭建用户数据平台或主数据管理平台，更有效地利用海量数据。最后，投资配套的硬件设备，作为数据应用基础平台的载体。

3.建立数字化运营团队，加大人力资本投入。在笔者看来，数字化运营是商业、业务和技术的结合。因此，中药企业的数字化运营团队既需要对中药行业的运营具有深刻理解和洞察的专业人才，也需要具备计算机技术、互联网技术、大数据技术、人工智能技术的工程师团队。而中药企业在培养人才、选择人才，以及发挥不同背景人才协同效应等方面需要投入较多资金和精力。

4.加强数据对业务运营、管理决策、商业创新的支撑。包括：细化采购、生产、销售、物流等业务领域的数字化指标；加大企业在降本增效、市场调研、消费者增长、产品需求、广告效果等决策的数字化分析；利用数字化模型探索新的产品群组合及销售推广策略等。

5.重视数据安全，加强企业对数据资产的保护，提升企业数据安全管理能力。数据安全是数字化企业发展的重中之重。应当制定符合企业长远发展的数据安全策略，在提升企业数字化运营能力的同时，还需提升数据安全保护能力、互联网技术能力、隐私数据的风险管理能力等多项数据安全管理能力。

通过契约式联盟、投资并购，

乘风借力，顺势而上，

加快中药企业向数字化企业转变

中药企业在数字化转型过程中，仅仅依靠自己的力量，可能难以在短期内取得预期的效果和明显的经济效益。中药企业可以积极需找合适的技术密集型企业，实施契约式联盟、设立合资公司或投资并购，加速向数字化企业转变。

一是避开技术壁垒，迅速进入蓝海市场；

二是实现资源互补，获得协同效应，将自身中药的行业优势与技术型企业的技术优势相结合；三是通过向合作伙伴学习，培养自身数字化运营和管理人才，积累自身数据资产资源，加强自身数字化运营能力。

笔者认为，与技术密集型企业共同投资、设立合资公司的合作形式更有利于一般中药企业的数字化转型。契约式联盟虽然前期投入较少，灵活性较大，但是组织结构比较松散，双方资源共享的意愿并不强烈，且缺乏长期利益分配机制。而企业数字化运营具有复杂性、前沿性、多变性、实时性、技术含量高、发展速度快等特点，需要中药企业与合作的技术密集型企业具有较强的信任感和互相依靠感。

与技术型企业共同投资、设立合资公司，虽然初始投资较大，管理难度更高，但具有清晰的资源配置、出资比例、组织结构、人才管理、运营管理、利益分配等机制，有利于合作双方在高速发展的数字经济时代中形成牢固的合作伙伴关系。同时，更加紧密的合作关系也有利于中药企业更深入地参与数字化运营，提升自身的“数字内力”和培养自己的数字人才队伍。对于实力较强、规模较大的中药产业集团，当然也可考虑通过并购中小型技术密集型企业（如：互联网零售企业），实现自己的数字化转型。

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